בני-אדם כבר מזמן היו אדונים של מיומנות, מיומנות שאפשר לזכות בה במידה רבה לעזרת עינינו. רובוטים, בינתיים, עדיין מתעדכנים. בהחלט היתה התקדמות מסוימת: במשך עשרות שנים הרובוטים בסביבות מבוקרות כמו קווי הרכבה הצליחו לאסוף את אותו אובייקט שוב ושוב.
פריצות דרך חדשות בראיית מחשב אפשרו לרובוטים לעשות הבחנות בסיסיות בין אובייקטים, אבל עם זאת, רובוטים לא ממש יכולים להבין את הצורות של אובייקטים, כך שהם לא יכולים לעשות הרבה כדי לאסוף אותם במהירות.
MIT מדעי המחשב במעבדה בינה מלאכותית (CSAIL), החוקרים דיווחו על נייר חדש, הם עשו התקדמות רבה בתחום, המערכת יכולה לתת לרובוט לבדוק חפצים אקראיים, ויזואלי לדעת מספיק על אותם, ובמקרה של מעולם לא ראה אותם מבצעים משימות ספציפיות.
המערכת, המכונה "רשתות אובייקטים צפופים" (DON), בוחנת אובייקטים כאוספים של נקודות המשמשות "מפות דרכים חזותיות" מסוגים שונים. גישה זו מאפשרת לרובוטים להבין טוב יותר את הפריטים ולטפל בהם, והכי חשוב, מאפשרת להם אפילו להרים אובייקט מסוים בין העומס של אובייקטים דומים - מיומנות חשובה עבור סוגים של מכונות כי חברות כמו אמזון ו Walmart להשתמש במחסנים שלהם .
לדוגמה, מישהו יכול להשתמש DON לתת רובוט לתפוס עמדה מסוימת על אובייקט - כמו לשון.מאז, הוא יכול לראות נעל זה מעולם לא ראיתי לפני הצליח לתפוס את הלשון שלו.
הצוות מסתכל על יישומים פוטנציאליים לא רק בסביבת הייצור, אלא גם בבית. תאר לעצמך לתת למערכת תמונה של בית מסודר כדי לשמור את זה נקי בזמן העבודה, או באמצעות תמונה של צלחת אז המערכת יכולה לשים משם שלך צלחת בזמן שאתה בחופשה.
מה גם ראוי לציין כי אף אחד הנתונים היה למעשה שכותרתו על ידי בני אדם; אלא שהמערכת היא "בפיקוח עצמי", ולכן היא אינה דורשת הערות אנושיות.
